AI opdrachten ontwerpen
Inleiding
Een goede vraag aan AI levert niet automatisch een goed antwoord op. Het verschil zit vaak in de manier waarop je de opdracht formuleert, welke informatie je meegeeft en hoe je AI begeleidt tijdens het uitvoeren van een complexe taak.
In deze training leer je daarom niet alleen hoe je betere prompts schrijft. Je leert vooral hoe je AI-opdrachten ontwerpt: opdrachten waarmee je AI gericht kunt laten analyseren, schrijven, vergelijken, redeneren, informatie verwerken en verschillende stappen uitvoeren.
Je leert verschillende technieken en structuren kennen, maar vooral ook wanneer je welke techniek wel of juist niet nodig hebt. Het doel is niet om ingewikkelde prompts te maken, maar om AI zo duidelijk mogelijk te laten samenwerken aan een gewenste uitkomst.
AI-opdrachten ontwerpen in het kort
- Leer hoe Generatieve AI en taalmodellen op hoofdlijnen met opdrachten en informatie omgaan.
- Ontdek welke onderdelen een AI-opdracht duidelijker en betrouwbaarder maken.
- Leer werken met RICCE en andere promptstructuren.
- Gebruik zero-shot, one-shot en few-shot om AI met voorbeelden te sturen.
- Leer complexe opdrachten opdelen in kleinere stappen.
- Ontdek hoe je AI kunt laten analyseren, vergelijken en redeneren.
- Leer werken met documenten, externe bronnen, tools en RAG.
- Ontdek hoe je multimodale opdrachten formuleert met bijvoorbeeld tekst, afbeeldingen, PDF’s en tabellen.
- Leer AI-resultaten controleren en verbeteren.
- Ontwerp herbruikbare AI-opdrachten en complete AI-workflows.
Doel van de training
Het doel van deze training is om deelnemers te leren hoe zij AI gericht en systematisch kunnen aansturen. Je leert verder te gaan dan losse vragen en opdrachten en ontwikkelt een aanpak waarmee je ook complexere AI-taken kunt ontwerpen.
Na afloop kun je onder andere:
- een vage vraag omzetten in een duidelijke AI-opdracht;
- bepalen welke informatie en context AI nodig heeft;
- RICCE gebruiken als praktische checklist voor het ontwerpen van opdrachten;
- verschillende promptstructuren met elkaar vergelijken;
- bepalen wanneer voorbeelden nuttig zijn;
- complexe taken opdelen in overzichtelijke stappen;
- AI gericht laten analyseren, vergelijken en redeneren;
- AI laten werken met documenten en andere informatiebronnen;
- bepalen wanneer RAG, zoeken of een andere tool meerwaarde heeft;
- AI-opdrachten voor tekst, afbeeldingen, documenten en andere informatiebronnen ontwerpen;
- AI-resultaten systematisch controleren en verbeteren;
- bestaande AI-opdrachten analyseren en verbeteren;
- herbruikbare opdrachten en templates maken;
- verschillende technieken combineren tot een complete AI-werkwijze.
Doelgroep training
Deze training is bedoeld voor professionals die AI al gebruiken of de basis beheersen en AI doelgerichter willen leren inzetten voor hun werk.
De training is bijvoorbeeld geschikt voor:
- professionals die regelmatig met ChatGPT of andere AI-tools werken;
- medewerkers die AI willen inzetten voor complexe of terugkerende werkzaamheden;
- adviseurs, consultants en projectmedewerkers;
- communicatie-, marketing- en contentprofessionals;
- HR- en beleidsmedewerkers;
- docenten en trainers;
- ondernemers die AI verder willen integreren in hun werkzaamheden;
- iedereen die niet alleen betere antwoorden wil krijgen, maar wil leren hoe je AI systematisch aanstuurt.
De training is vooral interessant voor deelnemers die merken dat een eenvoudige vraag aan AI niet altijd het gewenste resultaat oplevert en die willen begrijpen hoe ze daar gericht verbetering in kunnen brengen.
Voorkennis
De training is bedoeld voor deelnemers die de basis van werken met AI kennen. Je hoeft geen programmeur of AI-specialist te zijn.
- Je hebt bij voorkeur al enige ervaring met ChatGPT of een vergelijkbare AI-tool.
- Je weet in grote lijnen wat Generatieve AI is.
- Je hebt geen programmeerkennis nodig.
- Basiskennis van AI-opdrachten is voldoende; uitgebreide kennis van prompt engineering is niet nodig.
Twijfel je of je voldoende voorkennis hebt? Als je al regelmatig met ChatGPT werkt en wilt leren hoe je complexere of betrouwbaardere resultaten kunt krijgen, sluit de training waarschijnlijk goed aan.
Cursusvorm
De training is praktijkgericht. Korte theoretische uitleg wordt afgewisseld met demonstraties, oefeningen en opdrachten.
- Uitleg van belangrijke AI- en promptingbegrippen in begrijpelijke taal
- Demonstraties van verschillende manieren om AI aan te sturen
- Voorbeelden van goede en minder goede AI-opdrachten
- Zelf opdrachten ontwerpen en verbeteren
- Verschillende technieken met elkaar vergelijken
- Werken met realistische praktijksituaties
- Ruimte voor vragen en het bespreken van eigen voorbeelden
De nadruk ligt op begrijpen waarom een bepaalde aanpak werkt. Daardoor leer je niet alleen een aantal prompttechnieken, maar kun je ook zelfstandig nieuwe AI-toepassingen beoordelen en ontwerpen.
Van prompt naar AI-werkwijze
Een belangrijk onderdeel van de training is het verschil tussen een losse prompt en een complete AI-werkwijze. Sommige taken zijn eenvoudig genoeg voor één duidelijke opdracht. Andere taken vragen om meerdere stappen, voorbeelden, documenten, externe bronnen of controle achteraf.
Je leert daarom niet alleen betere opdrachten schrijven, maar vooral bepalen welke aanpak past bij de taak.
Onderwerpen
- Generatieve AI en taalmodellen
- Tokens, tokenlimieten en context
- AI-opdrachten formuleren
- RICCE
- CO-STAR en CRISPE
- Zero-shot, one-shot en few-shot
- Complexe opdrachten en taakopdeling
- AI laten analyseren en redeneren
- Prompt chaining
- Output en antwoordstructuur sturen
- Documenten en grote hoeveelheden informatie
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Zoeken, tools en externe bronnen
- ReAct (Reasoning + Acting)
- Multimodaal werken
- Controleren en verifiëren
- Chain-of-Verification
- Meta-prompting
- Herbruikbare AI-opdrachten en templates
- AI-workflows ontwerpen
Ter inspiratie
Tijdens de training ontdek je onder andere hoe je AI kunt gebruiken om:
- Een ingewikkelde opdracht op te delen in overzichtelijke stappen.
- Een lange tekst vanuit verschillende perspectieven te analyseren.
- Een document te vergelijken met een tweede document en verschillen zichtbaar te maken.
- Een tekst volgens een bepaald voorbeeld, format of schrijfstijl te laten opstellen.
- Een probleem vanuit meerdere invalshoeken te onderzoeken.
- Voor- en tegenargumenten bij een voorstel te laten uitwerken.
- Verschillende scenario’s te laten onderzoeken.
- Een grote hoeveelheid informatie terug te brengen tot de belangrijkste punten.
- Een AI-opdracht zo te ontwerpen dat het resultaat steeds dezelfde gewenste structuur krijgt.
- Een bestaande prompt te laten analyseren en verbeteren.
- Meerdere AI-opdrachten achter elkaar te gebruiken om een complex proces uit te voeren.
- Documenten, afbeeldingen en andere informatiebronnen in één opdracht te combineren.
Wat neem je mee?
- Een praktisch overzicht van verschillende manieren om AI aan te sturen
- Inzicht in wanneer je welke techniek kunt gebruiken
- Een verzameling herbruikbare AI-opdrachten en voorbeelden
- Een methode om bestaande opdrachten systematisch te verbeteren
- Handvatten om complexe AI-taken op te delen
- Een aanpak om AI-resultaten te controleren en bij te sturen
- Een eigen uitgewerkte AI-opdracht of AI-workflow
Leerresultaat
Na afloop kun je niet alleen betere prompts schrijven, maar vooral AI-opdrachten ontwerpen die passen bij het doel, de beschikbare informatie en de gewenste uitkomst.
Je weet wanneer een eenvoudige opdracht voldoende is en wanneer je beter gebruik kunt maken van voorbeelden, taakopdeling, documenten, externe bronnen, tools of meerdere opeenvolgende opdrachten.
Voor wie is deze training vooral interessant?
De training sluit vooral aan bij deelnemers die zichzelf herkennen in één of meer van de volgende situaties:
- “Ik krijg met AI vaak een redelijk antwoord, maar nog niet het antwoord dat ik nodig heb.”
- “Ik gebruik ChatGPT regelmatig en wil leren hoe ik er meer uit kan halen.”
- “Ik weet dat mijn opdracht beter kan, maar weet niet precies hoe.”
- “Ik wil complexe taken met AI kunnen aanpakken.”
- “Ik wil leren wanneer ik een prompt, voorbeelden, documenten of andere hulpmiddelen moet gebruiken.”
- “Ik wil opdrachten maken die ik later opnieuw kan gebruiken.”
Eindopdracht
Aan het einde van de training ontwerp je een eigen AI-werkwijze voor een realistische praktijksituatie. Je bepaalt welke informatie nodig is, welke opdrachtstructuur past, of voorbeelden of externe bronnen nodig zijn en hoe je het resultaat controleert.
Het resultaat is daarmee niet alleen een losse prompt, maar een herbruikbare aanpak die je in je eigen werk kunt toepassen en verder kunt verbeteren.
